细数AI对于座椅设计的种种“侵犯”

发布于 20天前 by ZOMI

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自古至今

无数设计师都梦想着设计一款属于自己的椅子

因为在设计领域里

一把优秀的椅子

就足以奠定其在业界的至高地位



继阿尔法·狗在围棋领域兴风作浪之后

此时AI漫无声息的将爪牙伸向了家具设计领域

"阿尔法·椅”们横空出世。。。。。。

 


01

chAir


设计师Philipp Schmitt同Steffen Weiss一道,开启了一个名为chAir的项目,力图通过具备自我学习能力的AI神经网络(GAN),设计出一款具有灵魂的“经典产品”


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GAN拥有两个相互配合的模块:第一个模块可以检索图像,并通过自我学习自动生成模拟图像;第二个模块为优化模块,用于检测自动生成图像的真实性并进行自我修正。


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GAN透过对来自Pinterest的562个椅子的设计数据集进行自主学习,基于上述两大模块的相互配合,自动生成了数百款造型。schmitt挑选了部分造型,利用铝网、黄铜管以及轻木制作出了四款微缩原型:


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Philipp Schmitt认为,设计椅子仍然是人类聪明才智的表现形式,但我们当前这个世纪的一些标志性设计将会由人类与AI共同合作完成。



02

Sensor Chair


作为国内参数化设计领域的先锋,张周捷数字艺术实验室无疑走在了时代的前列,这款“传感椅”中将计算机的美学性能展现的淋漓尽至。


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Sensor Chair通过一系列与弹簧相连的传感器,实时读取各项人因工程数据,实时生成复杂多变的座椅形态。


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设计师张周捷曾经直言不讳的谈道:“我希望未来不需要人,也能‘设计’出专属于自己的椅子。”



03

Elbo Chair


Autodesk的工程师利用算法生成了这一款Elbo Chair,用以展示其软件开发能力。


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设计师坦言这款计算机生成的椅子是对Bone Chair的致敬。


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04

参数化折叠坐凳


MIT的教授 Carlo Ratti

同意大利家具厂商Cassina展开合作

生产了这款折叠凳椅


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通过参数化的设计流程,使椅子获得了常规设计难以实现的特殊形态。


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05

Bone Chair


设计师Joris Laarman利用一款用于优化复杂工程结点的造型软件,进行座椅设计。

 

他完全抛弃了草图绘制,仅仅在软件中设定了如下的初始条件:

 

1. 坐姿

2. 椅子与地面的三个触电

3.椅子荷载阈值

 

软件按其指示开始自主计算,通过做减法的模式不断进行造型上的优化迭代,力图计算出荷载最大的结构方案。


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最终获得了类似骨骼的有机结构,打磨后的作品极具形式美感。


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当下,我们已经无需怀疑AI的座椅设计能力,

但是,AI的“工具”属性依旧不变。

座椅设计通常基于人体数据和经典造型,

利用强大的数据分析和形态整合能力进行设计。

所以“侵犯”虽然存在,

但创新依旧才是设计亘古不变的源泉所在。





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